На семинаре в Сан-Паулу говорили о прогнозировании рисков, телемедицине, долголетии и развитии научных исследований. Участники подчеркнули, что технологии должны дополнять работу врачей.
Врачи, учёные и представители технологической отрасли обсудили искусственный интеллект и робототехнику в медицине на семинаре Lide, прошедшем 6 октября в Сан-Паулу. Среди тем были профилактические системы, которые объединяют медицинские сведения пациента за разные годы жизни, телемедицина и исследования долголетия.
Карлос Карвалью из медицинского факультета Университета Сан-Паулу сказал, что связанные региональные и национальные базы данных могут помочь раньше выявлять риски и вмешиваться до ухудшения состояния. При прогнозировании можно учитывать генетические сведения и обстоятельства жизни, включая преждевременное рождение, болезни детства и загрязнение воздуха. Такие системы пока требуют дополнительных данных и проходят испытания.
Карвалью рассказал о проекте акушерской телереанимации, который во время пандемии круглосуточно наблюдал за беременными в критическом состоянии. По словам врача, проект спас одну из двух пациенток. Инициативу для государственной системы здравоохранения Бразилии одобрили в 2024 году; она ожидает финансирования на 2026 год. Первые испытания новых подключённых технологий, по оценке Карвалью, могут начаться до 2030 года.
На семинаре также обсуждалось исследование 230 долгожителей Университета Сан-Паулу — 171 женщины и 59 мужчин. Учёные ищут биологические факторы, связанные со здоровым старением и сохранением когнитивных способностей. В материале CNN Brasil отдельно упоминаются система Delphi для оценки рисков более тысячи заболеваний на срок до 20 лет и эксперимент с вирусом Зика против опухолей мозга у мышей; подробностей для независимой оценки последнего исследования публикация не приводит.
Исследовательница Fiocruz Маргарет Далкомо призвала обучать врачей работе с ИИ, сохраняя время для общения с пациентами и клинического решения. Технологический консультант Тания Косентино выступила за государственную стратегию, дата-центры, подготовку кадров и развитие производства медицинского оборудования. Участники говорили о потенциале ИИ для управления и исследований, одновременно подчёркивая необходимость инвестиций, надёжных данных и научной инфраструктуры.