El equipo, formado en la primavera de 2026, opera en un laboratorio con niveles de bioseguridad BSL‑1 y BSL‑2 que no maneja patógenos humanos, y tiene como objetivo explorar si los modelos de IA pueden acelerar los descubrimientos biológicos.
Claude analizó una base de datos de secuencias de ADN usando 950 agentes autónomos durante 21 horas, procesando 210 millones de tokens; escaneó más de 200 000 transcriptasas inversas, identificó 3 500 sistemas candidatos y los redujo a 20 para un análisis detallado, descubriendo el sistema ART.
ART (reverse transcriptase‑associated matrices) está compuesto por una enzima transcriptasa inversa, un gen asociado y una matriz de secuencias repetidas de ADN distribuidas uniformemente, una arquitectura que recuerda a las matrices CRISPR que almacenan guías de ARN; los experimentos preliminares muestran que la matriz produce ARN cortos y diferenciados.
El profesor Feng Zhang, pionero de la edición genómica con CRISPR del MIT y el Broad Institute, revisó el preprint y calificó el hallazgo como “un ejemplo emocionante de cómo los agentes de IA pueden contribuir al descubrimiento biológico”, instando a una investigación más profunda.
Anthropic publicó un preprint con los hallazgos y señaló que el trabajo continúa para comprender la función principal de los ART. La compañía destacó que el tipo de análisis realizado por Claude normalmente lleva a científicos expertos semanas o meses, y puso a disposición de cualquier investigador las herramientas Claude Science y Claude Code utilizadas en el estudio.