Le service de messagerie instantanée Discord a annoncé le lancement d’un système d’estimation de l’âge de ses utilisateurs fondé sur l’ancienneté du compte, les informations de l’appareil et les habitudes de navigation, selon un article de TechCrunch. Le modèle prédictif, développé par le directeur technique Stanislav Vishnevskiy, permettrait de déterminer si un compte appartient à un mineur ou à un majeur sans recourir à la demande de documents officiels.
Vishnevskiy indique que plus de 90 % des utilisateurs ne seront pas soumis à une vérification supplémentaire. Discord précise qu’il n’analyse ni les messages ni les appels des membres, se limitant aux métadonnées déjà collectées. En cas de doute persistant, la plateforme pourrait demander un selfie, une pièce d’identité ou solliciter des informations auprès de tiers comme l’App Store d’Apple ou le Google Play Store.
Cette initiative s’inscrit dans un contexte de méfiance croissante. La société a déjà fait face à des critiques suite à des fuites de données et à son recours à des prestataires controversés tels que Persona pour la vérification d’âge obligatoire dans certains pays, des dispositifs que certains utilisateurs jugent facilement contournables.
Discord ne prévoit pas de revenir sur les mesures déjà prises. Le déploiement, qui débute le 23 septembre et s’étalera sur la semaine, n’affectera pas les comptes d’adultes confirmés. En revanche, les comptes identifiés comme appartenant à des adolescents seront restreints : ils ne pourront plus accéder aux serveurs ou aux canaux réservés aux adultes, et les demandes d’amis provenant d’inconnus seront redirigées vers la section « demandes de messages » afin de leur laisser le temps de les examiner.
Les observateurs soulignent que cette approche, qui mise sur l’analyse de l’activité en ligne, soulève de nouvelles questions de confidentialité, même si Discord affirme ne pas exploiter le contenu des communications. Le succès du dispositif dépendra de la précision du modèle prédictif et de la capacité de la plateforme à gérer les cas où les données disponibles restent insuffisantes.