Спор вокруг победившего видео Nikon Small World in Motion поставил вопрос о том, как алгоритмы меняют микроскопические данные. Nikon повторно изучает материалы автора, а исследователи напоминают о необходимости сохранять исходные изображения и раскрывать методы обработки.
В сентябре исследователь Нин Сюй получил первое место в конкурсе Nikon Small World in Motion за микроскопическое видео ресничек в образце дыхательных путей ребёнка с первичной цилиарной дискинезией. Это наследственное заболевание нарушает движение ресничек и работу дыхательной системы. После объявления результатов специалисты по микроскопии усомнились в биологической правдоподобности некоторых деталей ролика, в том числе элементов, которые, по их словам, будто появлялись и исчезали.
Сюй заявил, что искусственный интеллект не создавал исходную запись, реснички или их движение. По его словам, алгоритмы применили позже к серым микроскопическим данным, чтобы выделить похожие структуры и раскрасить их для более наглядного представления. Само использование ИИ не доказывает, что видео сгенерировано или сфальсифицировано.
Алгоритмы уже помогают снижать шум, повышать разрешение, корректировать движение и восстанавливать изображения по неполным данным. Но научная надёжность зависит от того, добавляет ли обработка сведения, которых нет в исходных измерениях. Алгоритм может создать убедительно выглядящие структуры без достаточной опоры на экспериментальные данные. Исследования медицинской визуализации предупреждают, что такие системы могут добавлять несуществующие элементы или удалять реальные, причём изменения не всегда заметны наблюдателю.
Научный снимок должен представлять явление, которое можно проверить и воспроизвести. Обновлённые рекомендации журнала JAMA допускают единообразную настройку яркости, контраста и цвета, но запрещают обработку, которая скрывает, подчёркивает или меняет смысл научных деталей. Авторам следует сообщать, какие инструменты они использовали, и по запросу предоставлять исходные изображения. Исследователи Nature Methods также предложили правила для улучшения ясности и воспроизводимости микроскопических изображений, включая документирование обработки и анализа.